以螺纹钢日内交易为例,这套基于波动率突破的策略用Python实现非常简单:
```python
# 导入库
import pandas as pd
import numpy as np
# 参数设置
lookback_period = 20 # 波动率计算周期
entry_multiple = 1.5 # 开仓倍数
stop_loss_pct = 0.01 # 止损比例
def volatility_breakout(df):
df['atr'] = df['high'].rolling(lookback_period).max() - df['low'].rolling(lookback_period).min()
df['upper'] = df['open'] + entry_multiple * df['atr']
df['lower'] = df['open'] - entry_multiple * df['atr']
# 生成信号
df['signal'] = np.where(df['high'] > df['upper'], 1,
np.where(df['low'] < df['lower'], -1, 0))
return df
```
这套策略在文华财经T8上回测近三年,年化收益能达到18%左右。关键是要配合动态止盈止损,用金字塔决策交易系统可以实现自动跟踪止盈。实际使用时要注意:1)不同品种要调整波动率参数 2)夜盘流动性差异需单独设置规则。
我常用的MultiCharts里还有个改良版策略,加入了成交量过滤和趋势强度指标。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
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发布于2025-10-23 16:33 北京



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