不盯盘交易和全自动量化确实有相似之处,但本质上是不同的。不盯盘交易可以是通过设置条件单、止损止盈来实现半自动交易,而真正的全自动量化需要完整的策略体系支撑。比如用文华财经WH8设置价格预警属于不盯盘,但用金字塔决策系统跑量化策略才是全自动。
我建议可以从这几个方面来区分:
1)策略层面:量化必须有明确的进出场规则和资金管理算法
2)执行层面:需要能自动读取行情、生成信号、完成报单
3)风控层面:要能实时监控仓位、自动止盈止损
这里分享一个简单的Python量化策略框架:
```python
# 双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_fast = 5 # 快速均线周期
context.sma_slow = 20 # 慢速均线周期
def handle_data(context, data):
# 计算均线
fast_ma = data.close.rolling(context.sma_fast).mean()
slow_ma = data.close.rolling(context.sma_slow).mean()
# 交易信号
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
order_target_percent(0) # 清仓
```
现在很多软件都能实现真正的全自动量化,比如开拓者TB、MultiCharts这些专业平台,都可以实现从策略开发到自动交易的全流程。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院",里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
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发布于3小时前 北京

