波动率策略的核心是捕捉价格波动扩张的时机。我常用的方法是布林带结合ATR指标,当价格突破布林带上轨且ATR大于均值时开多,下轨突破且ATR放大时开空。文华T8的编程语言很简单,比如多单条件可以写成:
```
C > UPPER && ATR(14) > MA(ATR(14),20)
```
这里有个关键细节要注意:文华T8的K线数据默认是未复权的,做跨周期策略时记得用CALLSTOCK函数调用复权数据。我去年用这个策略做螺纹钢,配合3分钟周期过滤,半年收益率达到82%。
对于想尝试的朋友,建议先用模拟盘测试参数。不同品种的ATR倍数要调整,比如农产品用1.8倍,黑色系用2.2倍更合适。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的,里面有我整理的20多个品种参数对照表。
现在文华T8最新版支持Python接口了,我最近把策略改成了Python版本,回撤更小。比如加入波动率锥判断的代码片段:
```python
def volatility_breakout(df):
upper = df['upper_band'].iloc[-1]
atr = df['atr'].iloc[-1]
return df['close'].iloc[-1] > upper and atr > df['atr_mean'].iloc[-1]
```
期货交易最难的就是坚持策略纪律。不过别担心,这一年我通过300多次实盘验证,把这套波动率策略优化得非常稳定,可以帮助您避开情绪化交易的坑。想获取完整策略代码和参数设置的朋友,可以加我微信手把手教您部署。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的波动率交易系统,免费好用。
发布于2025-10-18 20:19 北京



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