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您想要TB开拓者的策略源码，这个需求很常见。很多朋友刚开始接触量化交易时，都会遇到不知道如何编写策略的困扰。我完全理解您的处境，毕竟策略源码是量化交易的核心。
关于TB开拓者的策略源码，我可以给您一些建议。首先，TB开拓者使用的是类似C语言的TradeScript语言，和Python有些区别。不过核心的交易逻辑是相通的。比如一个简单的双均线策略，用Python写是这样的：
```python
# 双均线策略Python示例
fast_ma = close.rolling(window=5).mean()
slow_ma = close.rolling(window=20).mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
# 金叉买入信号
buy()
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
# 死叉卖出信号
sell()
```
我手里有20多套经过实盘验证的量化策略，包括趋势跟踪、均值回归、突破系统等不同类型。这些策略都可以免费分享给您参考。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。这些资料能帮助您快速上手TB开拓者的策略编写。
期货交易，最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
关于TB开拓者的策略源码，我可以给您一些建议。首先，TB开拓者使用的是类似C语言的TradeScript语言，和Python有些区别。不过核心的交易逻辑是相通的。比如一个简单的双均线策略，用Python写是这样的：
```python
# 双均线策略Python示例
fast_ma = close.rolling(window=5).mean()
slow_ma = close.rolling(window=20).mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
# 金叉买入信号
buy()
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
# 死叉卖出信号
sell()
```
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发布于2025-10-15 17:03 北京
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