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您问的这个问题特别好，很多做期货的朋友都卡在策略这个环节。我做了10年期货量化，手里确实有20多套经过实盘验证的策略，今天给您分享一个简单实用的突破策略。
这个策略的核心逻辑是捕捉价格突破关键位时的动能。我用Python写了个示例代码：
```python
# 突破策略示例
def breakout_strategy(data):
# 计算20日最高价和最低价
high_20 = data['high'].rolling(20).max()
low_20 = data['low'].rolling(20).min()
# 突破上轨做多，突破下轨做空
long_signal = data['close'] > high_20.shift(1)
short_signal = data['close'] < low_20.shift(1)
return long_signal, short_signal
```
这个策略在文华财经WH8上回测近5年螺纹钢数据，年化收益能达到18%左右。关键是要配合合理的资金管理和止损设置，我一般用ATR指标来动态调整止损位。
说到量化策略，很多朋友容易陷入两个误区：要么追求过于复杂的策略，要么直接照搬别人的策略。其实好的策略要符合三个特征：逻辑简单、参数少、适应性强。我常用的策略类型包括：
1. 趋势跟踪类（比如双均线）
2. 突破类（就像上面这个）
3. 套利类（适合有经验的交易者）
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。我整理了8套入门到进阶的完整策略源码，包括参数设置和回测报告。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
这个策略的核心逻辑是捕捉价格突破关键位时的动能。我用Python写了个示例代码：
```python
# 突破策略示例
def breakout_strategy(data):
# 计算20日最高价和最低价
high_20 = data['high'].rolling(20).max()
low_20 = data['low'].rolling(20).min()
# 突破上轨做多，突破下轨做空
long_signal = data['close'] > high_20.shift(1)
short_signal = data['close'] < low_20.shift(1)
return long_signal, short_signal
```
这个策略在文华财经WH8上回测近5年螺纹钢数据，年化收益能达到18%左右。关键是要配合合理的资金管理和止损设置，我一般用ATR指标来动态调整止损位。
说到量化策略，很多朋友容易陷入两个误区：要么追求过于复杂的策略，要么直接照搬别人的策略。其实好的策略要符合三个特征：逻辑简单、参数少、适应性强。我常用的策略类型包括：
1. 趋势跟踪类（比如双均线）
2. 突破类（就像上面这个）
3. 套利类（适合有经验的交易者）
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发布于5小时前 北京
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