首先自动下单需要三个核心组件:行情接收、策略运算和执行接口。目前主流的TB开拓者、MultiCharts这些软件都内置了完整的解决方案。比如在文华财经T8里,用麦语言写个简单的均线策略:
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,20);
BUYCOND:=CROSS(MA1,MA2);
SELLCOND:=CROSS(MA2,MA1);
IF BUYCOND THEN BUY(1,1);
IF SELLCOND THEN SELL(1,1);
这个策略就能实现金叉买死叉卖的自动交易。更复杂的可以用Python写,比如用vnpy的代码:
from vnpy.app.cta_strategy import (
CtaTemplate,
StopOrder,
TickData,
BarData,
TradeData,
OrderData
)
class MyStrategy(CtaTemplate):
parameters = ["fast_window", "slow_window"]
variables = ["fast_ma", "slow_ma"]
def __init__(self, cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting):
super().__init__(cta_engine, strategy_name, vt_symbol, setting)
self.bg = BarGenerator(self.on_bar)
self.am = ArrayManager()
def on_init(self):
self.write_log("策略初始化")
def on_tick(self, tick: TickData):
self.bg.update_tick(tick)
def on_bar(self, bar: BarData):
self.am.update_bar(bar)
if not self.inited:
return
self.fast_ma = self.am.sma(self.fast_window)
self.slow_ma = self.am.sma(self.slow_window)
if self.pos == 0:
if self.fast_ma > self.slow_ma:
self.buy(bar.close_price, 1)
elif self.fast_ma < self.slow_ma:
self.short(bar.close_price, 1)
elif self.pos > 0 and self.fast_ma < self.slow_ma:
self.sell(bar.close_price, abs(self.pos))
elif self.pos < 0 and self.fast_ma > self.slow_ma:
self.cover(bar.close_price, abs(self.pos))
实际使用中要注意几个关键点:一是确保交易账户开通了API权限,二是做好模拟测试,三是设置好风控参数。我建议新手先用文华WH6或者同花顺期货通的模拟账户练手。
现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
发布于2025-10-11 15:23 北京


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