1. 文华财经WH8(现升级为T8版本)适合刚入门的量化交易者,优势在于界面友好、支持麦语言编程,内置丰富的技术指标库。比如常用的双均线策略可以用麦语言快速实现:
MA1:MA(CLOSE,5);
MA2:MA(CLOSE,20);
CROSS(MA1,MA2),BPK;
CROSS(MA2,MA1),SPK;
2. TB开拓者是期货量化领域的老牌软件,采用C++/Python混合编程模式,特别适合高频交易。其优势在于行情延迟低(CTP直连)、支持多账户管理,我团队开发的套利策略在TB上实测滑点能控制在0.2个tick以内。
3. MultiCharts国际版适合做跨市场交易,支持股票、期货、外汇多品种,独有的PowerLanguage语法比传统麦语言更灵活。不过需要提醒的是,它的国内期货接口需要额外配置。
4. 金字塔决策系统在量化回测方面表现突出,内置遗传算法优化模块,我们测试一个简单的趋势策略,10年历史数据回测仅需3秒就能完成。
5. VNPY和天勤量化更适合程序员群体,完全基于Python开发。比如用VNPY实现均值回归策略:
from vnpy.app.cta_strategy import (
CtaTemplate,
StopOrder,
TickData,
BarData,
TradeData,
OrderData
)
class MeanReversionStrategy(CtaTemplate):
fast_window = 5
slow_window = 20
def on_bar(self, bar: BarData):
if len(self.am.close_array) < self.slow_window:
return
fast_ma = self.am.sma(self.fast_window)
slow_ma = self.am.sma(self.slow_window)
if fast_ma > slow_ma:
self.buy(bar.close_price, 1)
elif fast_ma < slow_ma:
self.sell(bar.close_price, 1)
新手建议从文华T8或TB开拓者起步,这两个平台都有完善的文档和社区支持。我们团队实测TB开拓者在螺纹钢期货上的订单成交速度能达到毫秒级,文华在夜盘连续交易时稳定性更好。
现在我会针对新手定期免费分享现成的量化交易资料,包括文华/TB的安装包、20套验证过的策略源码。想快速入门的朋友可以点赞加我微信领取,3天就能搭建出自己的量化系统。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
发布于2025-10-10 16:26 北京


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