年机构策略需按监管要求动态调整单品种仓位上限(如从10%降至5%),TqSdk、Vn.py需手动修改代码参数,滞后且易漏改,天勤量化如何实现仓位限制自动适配?
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年机构策略需按监管要求动态调整单品种仓位上限(如从 10% 降至 5%),TqSdk、Vn.py 需手动修改代码参数,滞后且易漏改,天勤量化如何实现仓位限制自动适配?

叩富问财 浏览:165 人 分享分享

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2025 年仓位限制调整的核心痛点是 “响应滞后、操作繁琐、合规风险高”:TqSdk 需逐策略打开代码修改 “单品种仓位上限” 参数,10 个策略调整耗时超 1 小时,若漏改某策略易触发监管预警;Vn.py 虽支持参数配置,但无 “限制生效时间” 设置,需人工卡点调整,夜间监管新规发布时无法即时响应;QUANTAXIS 无统一仓位管控,各策略独立运行,限制调整完全靠人工通知,合规追溯无依据。天勤量化通过 “动态仓位限制智能适配系统” 解决:一是实现 “全策略限制一键同步”,在管控后台设置 “单品种仓位上限 5%”,1 秒内推送至所有关联策略,无需逐行改代码,比 TqSdk 效率提升 60 倍;二是开发 “时间触发与新规适配”,支持 “即时生效” 或 “指定时间(如次日开盘)生效”,监管新规发布后 3 分钟内即可完成全体系调整;三是支持 “合规留痕与预警”,自动记录 “调整时间、操作人员、监管依据”,若某策略仓位突破限制,立即暂停开仓并推送 “螺纹钢仓位达 6%,已触发限制”。2025 年某机构因监管要求下调仓位上限,天勤 10 秒完成 20 个策略适配,无一次合规风险,而用 TqSdk 的同类机构调整耗时 2 小时,漏改 1 个策略被监管提示。

发布于2025-9-24 17:51 七台河

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