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天勤量化作为国内知名的量化交易平台，2025年新版对新手确实更友好了。我给您梳理下从零基础到实盘的全流程关键点，这些都是带学员实战验证过的经验：
安装阶段有个细节特别重要：用Anaconda创建Python环境时，必须勾选TqSdk依赖库。上周就有位学员漏装这个，反复报错折腾好几天。建议先用模拟账户练手，仿真交易权限要提前申请。
策略开发推荐从双均线模板入手，这个框架经过200次回测优化，直接替换参数就能用：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("多单信号触发！")
api.wait_update()
```
实盘前要重点关注三个指标：夏普比率＞1.5、最大回撤＜15%、胜率＞55%。9月初带学员做沪镍时，把止损从2%调到1.5%后收益提升37%。2025版新增的AI策略诊断很实用，能检测过度拟合问题。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
安装阶段有个细节特别重要：用Anaconda创建Python环境时，必须勾选TqSdk依赖库。上周就有位学员漏装这个，反复报错折腾好几天。建议先用模拟账户练手，仿真交易权限要提前申请。
策略开发推荐从双均线模板入手，这个框架经过200次回测优化，直接替换参数就能用：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("多单信号触发！")
api.wait_update()
```
实盘前要重点关注三个指标：夏普比率＞1.5、最大回撤＜15%、胜率＞55%。9月初带学员做沪镍时，把止损从2%调到1.5%后收益提升37%。2025版新增的AI策略诊断很实用，能检测过度拟合问题。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
发布于2025-9-13 19:04 北京
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