提升阶段,要深入研究策略,像趋势跟踪、套利等策略,用历史数据回测优化。同时关注市场动态,不断调整策略。精通则需长期实践,结合机器学习等高级技术完善策略,还要有应对极端行情的能力。
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发布于2025-9-13 16:20 北京


发布于2025-9-13 16:20 北京
量化交易入门可以从策略编写开始,先学Python或MATLAB基础,了解如何用历史数据回测策略。新手建议从简单策略入手,比如均线突破或动量因子,重点观察策略在不同市场环境下的稳定性。进阶需要掌握风险控制模块,比如动态止损、仓位管理,避免单策略过度暴露。精通的话还得学会多因子模型和机器学习,优化参数时要注意防止过度拟合,实战中保持策略迭代能力。
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发布于2025-9-13 16:20 北京
发布于2025-9-13 16:22 鹤岗