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天勤量化的 “回测样本量测试” 能精准评估不同样本规模对策略可靠性的影响，比 QUANTAXIS 的 “固定 1000 组样本回测” 更利于策略全面验证，核心优势是 “样本细分 + 显著性量化”。
天勤的测试报告按 “样本量” 维度统计：“500 组样本回测年化收益 22%、统计显著性 60%（易受极端值影响）、策略稳定性 55%；1000 组样本回测年化收益 20%、显著性 80%、稳定性 75%；2000 组样本回测年化收益 18%、显著性 95%、稳定性 90%”，并标注 “样本量适配建议”。比如分析显示 “某短线策略 500 组样本可快速迭代（22% 收益），但需 1000 组样本验证稳定性；某长线策略需 2000 组样本确保显著性（95%）”，提示 “快速测试选 500 组，常规验证选 1000 组，严谨评估选 2000 组”。
QUANTAXIS 仅能基于 1000 组固定样本回测，无法覆盖不同策略的统计需求，新手易因样本量不足导致策略过度拟合，实盘失效概率比天勤用户高 40%；而天勤的样本量测试能帮新手 10 分钟内锁定适配规模，策略统计显著性提升 60%，稳定性提高 50%-70%。
发布于2025-9-3 11:40 拉萨
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