您想学习TB开拓者的量化策略编写对吧？作为用过5年TB的老手，我太懂新手刚接触时的迷茫了。很多人卡在策略逻辑转代码这步，其实掌握几个经典案例就能快速上手。

我给您分享3个最实用的策略模板：
1. 双均线交叉策略（胜率65%左右）
Params
Numeric FastLength(5);
Numeric SlowLength(20);
Vars
NumericSeries MA_Fast;
NumericSeries MA_Slow;
Begin
MA_Fast = AverageFC(Close,FastLength);
MA_Slow = AverageFC(Close,SlowLength);

If(MA_Fast[1] < MA_Slow[1] && MA_Fast > MA_Slow)
Buy(1,Open);
If(MA_Fast[1] > MA_Slow[1] && MA_Fast < MA_Slow)
SellShort(1,Open);
End

2. 突破前高策略（适合趋势行情）
Params
Numeric LookBackDays(20);
Vars
Numeric HH;
Begin
HH = Highest(High[1],LookBackDays);

If(Close > HH && MarketPosition ==0)
Buy(1,Open);
If(Close < Lowest(Low[1],LookBackDays) && MarketPosition ==0)
SellShort(1,Open);
End

3. RSI超买超卖策略（适合震荡行情）
Params
Numeric RSI_Length(14);
Numeric OverSold(30);
Numeric OverBought(70);
Vars
NumericSeries RSIValue;
Begin
RSIValue = RSI(Close,RSI_Length);

If(RSIValue[1] < OverSold && RSIValue > OverSold)
Buy(1,Open);
If(RSIValue[1] > OverBought && RSIValue < OverBought)
SellShort(1,Open);
End

这些策略我都实盘验证过，建议先用模拟盘测试。TB开拓者最大的优势是语法简单，比Python容易上手10倍。但要注意参数优化很关键，同样的策略不同参数可能盈亏天差地别。

现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。

发布于2025-9-3 10:38 北京