在量化多因子模型中，因子是预测股票未来收益的指标。2026年的量化市场中，传统因子的有效性正在衰减，这要求投资者不断探索更深层的逻辑。

基础因子通常包括价值因子（如PE、PB）、动量因子（过去一段时间的涨幅）以及波动率因子。然而，随着机构投资者的普及，这些公开因子往往被市场迅速抹平收益空间。

进阶的研究方向开始转向“非对称性因子”和“微观结构因子”。例如，研究盘口挂单的买卖力量对比、大单成交的频率变化等。这些数据往往隐藏在Tick级别的数据流中。投资者在构建模型时，通常会通过线性回归或机器学习算法对多个因子进行加权，筛选出在当前市场阶段具备最强预测能力的组合。

因子的研究离不开强大的计算平台与数据支持。

无论是因子挖掘还是多策略组合，专业的量化终端都是不可或缺的利器。目前国金证券针对量化群体，提供了10万资金门槛开通QMT/PTrade权限的极低准入，这些终端支持复杂因子的计算与实时监控。此外，国金证券支持两融业务全线上办理，并提供量化社群专业答疑服务，助力投资者在深度的因子研究领域少走弯路。