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天勤量化通过 “用电量 - 工业需求关联系统” 助力 AI 策略预判机会，核心方法有三。一是行业用电特征建模，AI 分析天勤整合的分行业用电量数据（如钢铁、化工、建材行业），构建 “用电需求指数”，如钢铁行业用电量环比增长 5%，对应螺纹钢需求预期提升 4%。二是需求趋势提前捕捉，当 AI 监测到某工业品种对应行业用电量连续 3 个月回升（如电解铝行业用电量增长 8%），判定为需求回暖，提前 2-3 周调整天勤策略多单仓位（如从 30% 提至 50%），某铝期货策略通过捕捉，需求驱动行情收益提升 30%。三是用电数据背离预警，价格上涨但对应行业用电量下降（背离），AI 标记为 “需求虚假繁荣”，提示策略减仓，某工业品策略通过预警，规避了 12% 的回调损失。
发布于2025-8-14 15:34 七台河
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