PTrade和QMT哪个适合100万资金做量化
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PTrade和QMT哪个适合100万资金做量化

叩富问财 浏览:624 人 分享分享

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您好,对于100万资金做量化,Ptrade和QMT都有各自的优势,具体选择可咨询客户经理。客户经理能够根据你的交易习惯、技术水平等,详细介绍两款软件的功能特点,并协助开通适合的量化交易软件权限,还能帮忙争取更优惠的佣金费率等相关服务。


以下是两者的对比分析:

1、功能全面性 :QMT更胜一筹。QMT支持股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通等多种交易品种,还可对接三方库,适合想要进行多品种量化交易的投资者。而Ptrade主要支持股票、ETF、两融、可转债,交易品种相对较少。
2、策略编写难度:Ptrade更简单。Ptrade有现成的代码可以直接套用,界面简洁,操作方便,走“轻量化”路线,适合量化新手或对编程不太熟悉的投资者。QMT则更偏向专业级,虽然支持Python和VBA编程,功能强大,但技术门槛较高,更适合有较强编程能力和丰富交易经验的投资者。
3、运行方式:Ptrade为云端运行,即使电脑关机,策略也能照常运作,且速度可达微秒级,受网速影响小。QMT是在本地电脑上运行,需要保持电脑开机且联网,速度为毫秒级,会受本地网络和电脑性能影响,但代码存在自己电脑里,私密性更好。
4、策略数量限制 :QMT更具优势。Ptrade通常模拟策略有5个,实盘策略8个。而QMT理论上无限制,主要与自身电脑配置有关,对于需要同时运行多个策略的投资者来说,QMT更合适。
5、交易工具 :两者各有特色。Ptrade支持篮子交易+、一键调仓,还有交易快手、追涨停、拐点交易等多种工具,适合日内回转交易。QMT支持篮子交易、联动下单,行情面板和交易面板可多窗口分组联动,且有拆单算法,更适合大资金的交易操作。


以上就是我对相关问题的专业解答,希望能帮到您。如果您还有其他疑问,点我头像加微信或电话联系即可,竭诚为您服务!

发布于2025-8-6 09:02 上海

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量化交易是将人工智能技术与交易决策相结合的一种交易方式。通过系统高效地分析大量市场数据,量化交易可以节省投资者的时间和精力,并将交易决策程序化。专业的量化交易系统有QMT/Ptrade,散户做量化交易的条件是资金有十万元免费使用。

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低佣金账户的开户流程:
1、开户前联系客户经理获取开户链接
2、拍摄您的身份证正反面照片并且进行上传
3、身份信息的确认
4、回答问题做投资风险测评
5、绑定个人银行卡
6、网上进行视频认证,全程需以普通话进行
7、提交申请之后将收到电话回访,审核通过后会有短信通知账号

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发布于2025-8-6 09:11 杭州

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发布于2025-8-6 09:44 广州

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量化交易就是通过程序自动化交易,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。国内广泛采用的量化交易平台包括:迅投QMT和恒生Ptrade。量化交易符合资金达到五十万元这一条件才能开通。

交易费用一般是固定在万三左右,账户佣金的多少主要是看您所选择的开户渠道以及证券公司,想要办理低费率账户的开通需要联系网上的客户经理,就可以申请协商降低费率了。现在开户准备好银行卡和身份证就可以直接在线上完成开户了,开户材料要备好身份证、储蓄卡。

券商网上开户步骤:
1、点击客户经理的开户链接或者二维码,输入手机号和获得的验证码
2、上传身份证正面、和身份证反面的照片
3、按照开户的流程上传身份证正反面的照片
4、风险测评评估风险等级,选择开立股东账户
5、绑定三方存管银行,设立密码
6、在线进行视频认证
7、提交开户申请,开户后资金账户以短信形式发送

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发布于2025-8-6 14:50 深圳

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PTrade和QMT选中信、中金、华泰等券商适合100万资金做量化,目前开户佣金都在万2.5左右,我司老牌上市券商服务齐全,预约我既可得到低佣开户,可以给到您公司成本价!

找我咨询,有惊喜优惠福利,快来联系吧。

发布于2025-8-6 22:45 杭州

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您好,量化交易软件是指能够根据预设的策略和条件,自动执行买卖指令的软件工具。可以帮助投资者节省时间和精力,避免人为的情绪干扰,提高交易效率和稳定性。市场上有很多全自动量化交易软件,不同的软件有不同的特点和优势。主流的是:QMT和ptrade,50万免费开通,欢迎咨询我!


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发布于2025-8-21 09:08 上海

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您好,QMT量化交易需要50万资金,券商没有明确的表明哪家佣金低,现在默认佣金万三,对于100万资金做量化,Ptrade和QMT都有各自的优势,具体选择可咨询客户经理。客户经理能够根据你的交易习惯、技术水平等,详细介绍两款软件的功能特点,我司是综合业务齐全的上市券商,有需要可随时咨询,各项费用都能给到您较低的价格!!

发布于2025-8-6 09:12 广州

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