QMT量化软件的核心特点

定位专业交易执行终端​​

面向量化爱好者、私募机构以及专业个人交易者

实现高频交易、多线程、极速行情等专业级功能

通常作为券商指定客户端软件安装在用户本地计算机上运行

支持多语言开发​​

Python+ VBA (支持原python环境)

支持模块化设计，开发自由度较高

特别适合精通代码的程序化交易开发者

本地运行模式​​

策略在客户本地电脑运行，可离线调试

对订单簿控制权强，交易更私密可控

利于高频交易系统与本地低延迟架构配合支持多账户并行​​

可配置多策略多账户同时运行

灵活设置账户资金分配策略和风控条件

适合资管账户和资金池管理场景

支持沪深A股市场品种，两融/港股通，期货品种，期权品种

实盘高效回测​​

提供Tick级别高精度回测系统

支持多进程并发优化参数空间计算

拥有交易仿真系统提高实盘部署准确度

PTrade量化平台的核心特点

全云端部署模式​​

在券商服务器端全权执行策略（无需本地计算资源）

支持多终端接入：Web、客户端可查看策略状态

研发友好型环境​​

语言支持：Python为主

提供可视化策略构建器，非编程用户亦能设计策略

集成金融数据服务因子库（行情/财务/宏观数据等）

策略托管与风控一体化​​

无需本地运行环境，券商统一提供稳定运行环境

集成了券商定制合规框架、交易风控机制

平台自动处理断线重连、订单异常恢复

适合场景总结

QMT更适合：​​

对策略保密要求高、延迟敏感的专业机构

熟练编写Python/VBA的量化开发人员

需本地化高速运行策略、高频套利场景

有多个账户需差异化策略执行的资管需求

PTrade更适合：​​

个人量化爱好者、Python为主的策略研究用户

策略逻辑中低频为主（秒级/分钟级频率）

偏好云端托管、跨设备协同便捷的用户

中小型机构实现策略快速上线的部署效率

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