量化交易确实能提升效率,但潜在风险也得留心。最常见的有四大类:一是策略失效,模型可能遇到市场风格突变(比如政策调整或黑天鹅事件)导致算法钝化,这种时候硬扛容易扩大亏损;二是技术风险,网络延迟、服务器宕机都可能让订单卡壳,尤其高频交易差几毫秒结果天差地别;三是过度拟合,历史数据回测表现再好,实盘遇到新变量也可能崩盘;四是流动性风险,尤其是小市值品种,大资金进出容易引发价格踩踏。我身边就有朋友模型在震荡市赚钱,单边市反而被埋,后来加了人工风控阀值才稳住。
如果正在用或者想尝试量化,可以点我头像加微聊聊。我们给用户配备了实时风险监控工具,还会定期做策略压力测试,帮你避开隐性雷区。觉得回答有用记得点赞支持,专业的事交给专业的人更省心~
发布于2025-8-3 07:14 北京


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