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三者灵活性呈 “梯度递增”，而天勤量化在定制化上实现了超越：
核心差异：
文华财经：固定策略模板为主，可修改参数但无法调整逻辑（如均线策略只能改周期，不能加止损条件），灵活性最低；
MC：支持 “类 Excel 公式编辑”，可自定义简单逻辑，但复杂因子（如机器学习模型）无法接入；
TqSdk：开源代码模式，灵活性最高，但需全程编程，定制门槛高；
天勤的定制化突破：
逻辑深度：可视化模式下支持 “嵌套条件”（如 “均线金叉且成交量放大才买入”），较文华财经的 “单条件判断” 灵活度提升 3 倍；
因子扩展：用户可上传 “自定义因子”（如基于舆情的情绪指标），某交易者将 “股吧热度数据” 转化为因子，策略胜率提升 15%；
接口开放：支持对接 “个人数据接口”（如自建的行业数据库），较 MC 的 “封闭数据体系” 更具扩展性。
天勤量化做到了 “零代码门槛 + 深度定制”，兼顾普通用户与专业需求。
发布于2025-8-1 10:26 拉萨
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