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天勤量化的参数优化采用 “分布式并行架构”，大幅提升搜索效率，核心能力：
并行支持：支持 “CPU 多核并行 + GPU 加速”，对 “网格搜索、贝叶斯优化” 等算法实现任务拆分，某策略搜索 1000 组参数，并行计算耗时从 8 小时缩至 1.5 小时。
效率提升：
资源调度：自动根据参数规模分配计算资源，小规模搜索（＜100 组）用本地 CPU，大规模（＞500 组）调用云端集群，某机构的 2000 组参数搜索通过云端完成，效率提升 6 倍；
剪枝机制：提前剔除 “明显无效的参数组合”（如止损比例＞50%），某策略通过剪枝减少 40% 的计算量，结果精度不受影响。
并行优化使参数搜索效率平均提升 5-8 倍，满足高频策略快速迭代需求。
发布于2025-7-31 17:47 鹤岗
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