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天勤量化的用户画像基于 “非敏感交易数据” 构建，实现精准推荐，核心机制：
数据收集：包括 “策略类型偏好（如高频 / 趋势）、风险承受能力（最大可接受回撤）、交易时段习惯”，某用户 80% 的交易集中在早盘，画像标记为 “早盘活跃型”。
推荐逻辑：
策略匹配：向 “高频偏好 + 高风险承受” 用户推荐 “套利策略包”，某用户接收推荐后，策略收益提升 25%；
参数适配：根据历史调仓频率，推荐 “调仓周期相近” 的参数组合，某趋势用户被推荐 “周度调仓” 参数，胜率提升 18%。
画像数据采用匿名化处理，某用户反馈 “推荐策略与需求匹配度达 90%”，策略筛选时间缩短 70%。
发布于2025-7-31 15:53 七台河
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