1. 量化投资基金:利用数学模型和计算机算法来进行投资决策。它可以快速处理大量数据,捕捉市场中的微小价格差异,实现较为精准的投资。例如,通过分析历史数据和市场趋势,量化模型可以筛选出具有潜在投资价值的股票。但量化模型并非完美,市场环境复杂多变,模型可能无法完全适应新的市场情况,导致投资出现偏差。
2. 智能投顾组合:借助人工智能技术,根据投资者的风险承受能力、投资目标等因素,为投资者提供个性化的资产配置方案。它能够实时监控市场动态,并自动调整投资组合。比如,当市场行情发生变化时,智能投顾会自动调整股票、债券等资产的比例。不过智能投顾主要依赖于算法和模型,可能无法充分考虑到一些突发的重大事件对市场的影响。
3. 科技创新主题基金:主要投资于科技创新领域的企业,如人工智能、大数据、新能源等。这些领域具有较高的成长潜力,一旦相关企业取得技术突破或市场份额扩大,基金可能会获得较高的收益。但科技创新企业通常面临着技术研发失败、市场竞争激烈等风险,基金的净值波动可能较大。
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盈米叩富团队的核心灵魂人物包括何剑波和徐国兴。何剑波是清华大学工学学士、清华大学经济管理学院金融学硕士,拥有18年证券基金从业经验,历经多轮牛熊。他是盈米叩富团队首席投资顾问,负责最终投资决策,如直播路演、组合调仓、宏观策略解读等。他利用独创的“盈利预期估值法”从宏观经济趋势和行业动态中精准捕捉投资机会。徐国兴是北京航空航天大学计算机专业学士、英国最佳商学院MBA硕士,长期专注基金诊断与资产配置的数字化落地。他是AI投顾工作流设计者、AI投研专家,负责效率系统及团队管理,把投顾、投研流程拆解成可复用的AI工作流,用数据和模型把何剑波的投资框架输出给不同风险偏好的客户。
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发布于2025-7-30 08:22 广州

