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您好，股票量化策略是通过统计学和机器学习方法，从历史数据中分析规律并应用于投资决策的方式。常见能赚钱的股票量化策略有多种，不同策略原理和操作方式各异，适用场景也有所不同。
1、选股和择时策略：选股策略预测未来某个时点的截面信息，比如预测选股域内所有股票的涨跌排名，交易端据此卖出排名靠后的个股，买入靠前的个股；择时策略预测未来一段时间的时序信息，像预测指数或个股未来的多 / 空信号，进而调整仓位 。比如常见的 MACD 指标，就能为投资者提供一些择时信号。
2、指数增强与市场中性策略：指数增强策略可以同时获取市场收益（beta）和超额收益（alpha），适合对市场整体或某个宽基指数代表部分市场有信心的投资者；市场中性策略则通过股指期货对冲掉市场收益（beta）部分，仅获取超额收益，呈现低风险、低收益、低相关性特点，满足低风险偏好或多元化配置需求。
3、其他常见策略：如多因子策略，通过挖掘有效因子，利用算法模型构建股票组合；均值回归策略，当股价在均值下方时买入，回到均值线附近时卖出；波段策略，低位买入、高位卖出，顺势而为。这些策略都有盈利的可能，但也伴随着风险。
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发布于2025-7-20 15:38 北京
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