很多朋友觉得量化必须会编程,其实现在天勤2025新版已经简化了很多操作。比如它的AI策略诊断功能,能自动检测参数是否过度拟合;手机APP还能远程监控策略运行,上班族不用死盯电脑。我有个学员用内置的螺纹钢波动率模型做短线,准确率实测82%,比人工判断靠谱多了。
新手入门重点抓住这三个关键:
1、环境搭建:用Anaconda创建独立Python环境,安装时记得勾选TqSdk依赖库(很多人漏掉这步反复报错)
2、策略模板:直接套用经典双均线策略框架,改个品种参数就能跑
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900) #15分钟线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("金叉信号触发!")
api.wait_update()
```
3、回测优化:别只看收益率!夏普比率>1.5、最大回撤<15%、胜率>55%这三个指标必须同时达标
对了,现在点赞加我微信,可以直接领取《天勤量化2025避坑指南》+20套现成策略源码(含详细注释版)。最近在带30人新手训练营,手把手教从安装到实盘,想系统学的朋友备注"量化营"优先占位。当年我要有这保姆级教程,至少少交20万学费...
发布于2025-7-13 13:00 北京


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