第一阶段:环境搭建(避坑关键)
最新版天勤量化必须用Python3.8以上版本,建议直接用Anaconda创建独立环境。有个学员偷懒没装TqSdk依赖库,结果策略死活跑不起来。注册时记得勾选"仿真交易"先练手,实盘权限要单独找客户经理开通。
第二阶段:策略开发(附送模板)
分享个我优化过200次的均线策略模板,直接复制就能用:
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("你的账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900) #换成你的品种
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("出现买入信号!")
api.wait_update()
```
这个模板已经帮30多个新手跑通第一单,重点是把品种参数改成你熟悉的。
第三阶段:实盘前必看
回测时别光看收益率!这三个指标必须达标:
1. 夏普比率>1.5(风险收益比)
2. 最大回撤<15%(抗风险能力)
3. 胜率>55%(信号可靠性)
2025版天勤有个超实用的隐藏功能——AI策略诊断,能自动检测参数过度拟合。上周有个学员做沪铜,AI提示他止损参数有问题,调整后收益直接提升40%!
对了,现在点赞加我微信,送你《天勤量化2025避坑指南》+20套现成策略源码(含详细注释版)。最近在带30人新手训练营,从安装到实盘全程陪跑,想系统学的朋友备注"量化营"优先占位。当年我要有这保姆级教程,至少少交20万学费...
发布于2025-7-11 13:40 北京


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