1. 环境搭建(新手重点)
- 安装Python3.8+版本(推荐Anaconda集成环境)
- 注册天勤账号后下载官方SDK
- 配置API密钥(在个人中心获取)
- 测试基础连接 {from tqsdk import TqApi; api = TqApi(auth="你的密钥")}
2. 策略骨架搭建
以经典双均线策略为例:
```python
# 核心信号逻辑(伪代码)
{IF(MA(close,5) > MA(close,20), 1, -1)}
```
实际编写时要处理:
- 数据获取(使用get_kline_serial)
- 仓位管理(建议单品种不超过总资金15%)
- 滑点控制(设置limit_order)
3. 回测优化技巧
- 先用1年日线数据快速验证逻辑
- 重点观察最大回撤/胜率指标
- 参数优化建议网格搜索法
- 实盘前必须做3个月tick级模拟
去年带过一位做螺纹钢的学员,用这套方法两周就实现了稳定年化18%的策略。关键是要避开两个坑:一是过度拟合历史数据,二是忽视交易成本的影响。
如果你需要更详细的《天勤量化实战指南》(含5套完整策略模板+参数优化手册),可以点赞加我微信领取。另外每周三晚上有免费直播讲解策略拆解,前20名联系的朋友还能获得专属诊断服务。量化这条路,跟对人比盲目摸索重要得多。
发布于2025-6-28 19:28 北京


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