量化软件现在适合好用的有

1、QMT（miniQMT可以连接自身python环境）
2、PTrade

在证券公司开户后申请即可，申请条件
1、开通券商证券账户
2、账户满足10万资金要求
是的，申请条件就是这么简单，不管是机构还是散户都可以申请，并且不是要求日均资产，而是账户有10万资金之后就可以直接申请。

申请通过后，证券公司会发送账号密码和安装包到我们提供的邮箱，打开安装包正常安装即可。登录后按照提示下载python库以及补充我们需要的数据，就可以着手使用量化功能编写量化策略了。

需要获取量化交易软件的朋友，可以添加我联系方式！

策略是量化交易的核心，接下来就给大家讲讲我们应该如何去搭建自己的策略，需要考虑哪些因素

1、确定交易标的池

• 选股范围：沪深主板/创业板/科创板/北交所
• 流动性过滤：日均成交额>1亿，剔除ST/*ST股
• 特殊状态处理：停牌、退市预警、涨跌停锁定

2、数据获取

• 基础数据：日线/分钟线/Tick数据接入
• 财务数据：季报/年报关键指标（ROE、现金流等）
• 衍生数据：自定义因子库（技术指标/资金流/筹码分布）
• 目前券商可以直接给到L2数据

3、交易时间段

确定我们的交易时间段，避免触发错误

• 集合竞价处理（9:15-9:25）
• 连续竞价时段（9:30-11:30，13:00-15:00）
• 盘后固定价格交易（15:05-15:30）

4、设定策略的交易逻辑

• 多因子模型：技术面触发条件+基本面触发条件
• 事件驱动：高管增持/业绩预增/突破年线
• 仓位信号：开仓/加仓/减仓/清仓的触发条件

5、风险控制

• 单票风险：设置最大持仓比例
• 行业风险：设置单一行业比例
• 动态止损：设置止损点位

6、交易执行

• 拆单算法：大单拆分为多笔小单
• 报价策略：对手价/限价单选择逻辑
• 异常处理：部分成交订单的补单机制

7、资金管理

• 资金分配：如每笔交易的资金比例、最大持仓股票数量等。
• 现金管理：预留X应急保证金
• T+1约束：当日买入股票的卖出限制处理

8、合规监控

• 异常交易规避：单账户每秒申报笔数限制
• 交易留痕：完整记录所有委托/成交明细
• 大资金必须做合规监控，避免触犯交易所规则，导致账户被限制交易

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