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如何通过遗传算法优化T0策略的止盈止损参数？​
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止损 止盈止损

如何通过遗传算法优化 T0 策略的止盈止损参数？​

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首发 资深杨经理
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首先，定义止盈止损参数的取值范围和编码方式，如将止盈止损比例表示为一定范围内的实数，并进行二进制编码。然后，随机生成初始种群，每个个体代表一组止盈止损参数组合。对每个个体使用历史数据进行 T0 策略回测，计算适应度函数值，如以回测的收益率、夏普比率等指标作为适应度评价标准。根据适应度值进行选择、交叉和变异操作，选择适应度高的个体保留到下一代，通过交叉操作生成新的个体组合，变异操作引入新的参数变化。重复上述过程，经过多代进化，筛选出适应度最优的个体，即得到优化后的止盈止损参数组合。

发布于2025-6-19 22:25 武汉

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风一样的小娘子 02:42

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 02:42

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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