目前大部分主流券商都支持开通量化交易系统(比如讯投QMT),但需要满足一定的资金和交易经验门槛。关于佣金,每家券商默认费率通常在万3左右,但通过客户经理渠道可以协商更优惠的方案,具体要看资金量和交易频率。
开通量化交易和降低佣金的三点建议
1、先确认券商资质。虽然多数头部券商都支持QMT,但各家接入的量化工具和稳定性有差异,建议选技术系统成熟、能提供策略回测服务的平台,部分券商10万资金就能开通权限,适合小资金散户尝试。
2、佣金不是唯一考量。量化交易高频操作更需要系统流畅度和快速成交,佣金费率虽然重要,但低至成本价的服务往往需要结合资金规模申请,可以和客户经理沟通阶梯优惠,比如每月交易超百笔可再降摩擦成本。
3、对比增值服务。专业量化券商除了基础交易通道,还会提供因子库、算法交易模板,甚至有投顾协助调试策略,这对新手更实用。有些平台还能同步开通网格交易、条件单等功能,提升自动化水平。
开通量化系统本质上是为了提升交易效率,选平台时得综合看工具、费率和服务。如果想快速开通QMT且优化佣金,可以联系我申请,10万资金即可开通权限,还能根据策略类型定制费率方案,每月省下的手续费相当于多赚一个点的收益。
发布于2025-5-26 10:39 南京
 当前我在线
当前我在线
             直接联系我
直接联系我
        
 
                        
 
                
 分享
分享
                         注册
注册 1分钟入驻>
1分钟入驻> 关注/提问
关注/提问
                         
                         咨询TA
咨询TA
             
                    
                     
                         15372872601
15372872601                     
                                                
                                             
                                                                                                     
                         首发回答
首发回答
                                         
                 
             秒答
秒答 关注
关注
             分享
分享
                 追问
追问
                 
             踩
踩             举报
举报
             
             
             
         搜索更多类似问题 >
搜索更多类似问题 >
             
                         1225
1225 
                         
                         
                             
         
                                      电话咨询
电话咨询
                         +微信
+微信
                             
                                 咨询
咨询 
                                                

 
                                                 
                                                 
                    
                     
                     
                     
                    
 
                     
                     
                     
                     
                     
                    
 
     
   
                        