想用QMT做量化交易？很多新手都在问：哪家券商能开QMT实盘账户？门槛高不高？

别急，这篇文章一次性给你讲清楚！

一、QMT 是「券商采购，客户免费用」

迅投（北京）科技有限公司只负责研发 QMT，不直接对个人开户。
想要实盘交易，必须找那些已经采购了 QMT 终端的券商。

目前全国已有多家券商上线，但开通门槛各不相同，一般在 10万~100万之间。

提示：资深客户经理在线服务，融资融券、量化、港股通等业务欢迎咨询。
想要开通量化权限，使用 QMT + PTrade，赶紧找我开户，优惠门槛就可以免费开通啦！

二、QMT 权限怎么开通？

只需要找到我开户，然后到国金佣金宝上按照操作提示开通即可。
开通后，系统会通过短信发送账号、密码和下载链接。

三、大QMT vs 小QMT 怎么选？

• 大QMT：功能全面，适合多品种套利、可视化回测，界面友好。
• 小QMT：只有 API，代码在 PyCharm 等编辑器中编写，资源占用小于 200MB，适合策略开发者。

小孩子才做选择，我们可以两个版本都给，开户时一并勾选即可！

四、常见疑问一次答

Q：有没有年费？
A：我们这边是不收年费的！

Q：可以 0 资金先跑模拟吗？
A：可以！模拟账号与实盘账号同通道，Tick 行情不缩水，体验真实。

五、如何在QMT上新建一个Python策略？

有三种方式：

1. 点击【模型研究】→ 找到自带策略 → 点击“编辑” → 在当前策略基础上修改；
2. 点击【模型研究】→ 新建策略 → 选择 Python 策略；
3. 在【模型管理面板】点击右键 → 选择新建模型 → 选择 Python 模型。

六、如何简单编写一个Python策略？

在 QMT 中用 Python 搭建最简模型，只需实现 init() 和 handlebar() 两个标准接口。

运行后，窗口会先打印 hello init，随后每来一根 K 线就会输出 hello handlebar，清晰展示接口调用顺序

七、Python 的运行机制

在 QMT 平台中运行 Python 指标的完整生命周期如下：

1. 用户在编辑器完成策略代码；
2. 点击「应用于图」触发流程；
3. 界面层向下层注册回调函数；
4. 创建与当前品种绑定的 Python 模型实例，加载脚本并执行 init()；
5. 模型发出行情请求，当行情数据逐 K 线到达时，调用 handlebar()；
6. 计算结果保存至缓存，再通过回调函数送回上层，驱动界面刷新。

整个过程环环相扣，确保指标计算与行情推送同步、实时。

八、彩蛋来了！

量化交易只是开端，盈利才是目标。作为投资者，提升能力才是关键。

选择我可以获得以下专属福利：

1. 优惠佣金，知乎粉丝专享；
2. Level2数据，看清多档行情，毫秒级行情更快更全；
3. VIP交易服务，毫秒级响应、高频交易、大资金、机构专用，对量化选手超级友好；
4. 优惠门槛在线开通 PTrade / QMT（实盘+模拟盘）；
5. AI投顾服务，提供持股优化、优选好股等全方位投顾；
6. 888开头靓号可选，赠送888开头后四位可自选资金账号；
7. 其他量化支持：问题答疑、交流群、学习资料等。

【重要提醒】

QMT 和 PTrade 都有测试账号，可以先测试好了再切入实盘，风险可控。

投资有风险，入市需谨慎。
✅ 测试账号与量化资料找我免费领取哦！

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