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选择交易平台和 API：挑选支持 Python API 的交易平台，如 Alpaca、Interactive Brokers 等。
安装必要的库：安装 pandas 用于数据处理，以及交易平台提供的 Python 库以连接 API。
获取历史数据：使用 API 获取股票的历史价格、成交量等数据。
定义策略逻辑：依据技术指标、基本面因子等编写买卖规则，例如基于移动平均线交叉、MACD 指标等产生交易信号。
回测策略：在历史数据上测试策略的收益率、夏普比率、最大回撤等指标，评估策略的有效性。
执行交易：将经过优化和验证的策略部署到实时环境中进行交易，并实时监控和调整策略。
发布于2025-5-22 01:54 武汉
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