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系统要求
低延迟架构：
硬件：使用 FPGA 加速卡、高频交换机，将订单处理延迟压缩至微秒级（μs）甚至纳秒级（ns）。
软件：采用 C++ 等编译型语言，避免 Python 等解释型语言的执行延迟；优化网络路由，就近接入交易所托管机房（Co-Location）。
高可靠性：
冗余设计：主备系统实时热切换，避免单点故障；分布式架构支持横向扩展，应对高并发订单。
实时数据处理：
流式计算框架（如 Apache Kafka、Flink）实时解析市场深度数据（Level 2 行情），提取订单簿动态特征（如订单流量、买卖价差变化）。
数据要求
高精度行情数据：
需获取逐笔成交（Tick-by-Tick）和订单簿快照（Order Book Snapshot），分辨率达微秒级，而非传统的秒级 K 线数据。
多源数据融合：
整合交易所行情、另类数据（如新闻舆情、社交媒体情绪）、市场微观结构数据（如订单撤单率、成交笔数分布），构建高频因子。
数据清洗与校准：
剔除异常交易（如乌龙指）、修正时间戳误差，确保数据时序一致性，避免因数据噪声导致策略误判。
发布于2025-5-22 01:37 武汉
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