估值量化方法
1.相对估值模型
基于 PE、PB、PS 等指标,构建行业分位数模型,识别低于历史均值的低估标的(如 PE < 行业 20% 分位)。
风险提示:需结合行业景气度(如周期行业 PE 低可能对应下行周期)。
2.绝对估值模型量化
将 DCF 模型拆解为可量化的因子(如营收增长率、毛利率、贴现率),通过机器学习训练预测未来现金流。
应用:筛选自由现金流(FCF)持续增长且当前市值低于模型估值的股票。
交易策略设计
均值回归策略:当估值指标偏离历史中枢 ±N 倍标准差时,触发买卖信号(如 PE > 均值 + 2σ 时卖出,< 均值 - 2σ 时买入)。
多因子组合策略:将估值因子与成长因子(营收增速)、质量因子(ROE)等加权合成综合评分,构建高性价比组合。
发布于2025-5-22 00:40 武汉

