核心定义:量化交易是通过数学模型和算法,将投资逻辑转化为计算机可执行的指令,利用历史数据回测验证策略有效性,实现纪律性、系统化的交易决策。
本质区别:
决策依据:传统交易依赖主观判断(如技术分析、基本面分析),量化交易基于数据统计和模型计算。
执行效率:传统交易受人性弱点(贪婪、恐惧)影响,量化交易通过程序自动执行,避免情绪干扰。
覆盖范围:传统交易难以同时跟踪大量标的,量化交易可通过算法批量处理全市场数据。
风险控制:传统交易风控规则模糊,量化交易通过参数预设实现精准止损、仓位管理。
发布于2025-5-21 14:27 武汉