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选股因子参数：测试不同因子阈值（如市盈率、市净率、净利润增长率等因子的取值范围）对选股结果和投资组合收益的影响。例如，将市盈率因子阈值从 10 - 20 调整为 15 - 25，观察选股组合的年化收益率、夏普比率变化 。
权重参数：改变选股模型中各因子的权重分配，分析对投资组合表现的影响。如将价值因子权重从 40% 提高到 60%，成长因子权重相应降低，测试组合风险收益特征变化 。
时间参数：调整数据回溯期（如从过去 3 年数据改为 5 年数据）、调仓周期（如从每月调仓改为每季度调仓）等时间参数，评估模型稳定性和适应性 。
交易成本参数：考虑不同的交易成本假设（如佣金率、印花税、滑点成本），分析其对投资组合实际收益的影响，确保模型在实际交易中的可行性 。通过对这些关键维度的参数敏感性测试，优化模型参数设置，提高量化选股模型的稳健性和有效性 。
发布于2025-5-19 21:27 武汉
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