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您好，收益增强能力往往在市场恐慌期接受压力测试，若策略逻辑未发生本质退化，短期回撤恰恰为策略自我验证与优化提供数据反馈。
所谓“增强收益”本质是通过量化模型、事件驱动或战术配置等主动管理手段，在控制跟踪误差的前提下超越基准指数表现。但这一目标的实现面临三重约束：一是模型因子在极端市场中的阶段性失效，例如动量因子在趋势逆转时可能引发反向拖累；二是增强策略的双向操作特性（如股指期货基差套利、可转债条款博弈）在市场流动性骤降时可能放大损益波动；三是打新、定增等制度性套利机会随着参与资金激增呈现收益衰减，导致阿尔法来源收窄。
当前增强收益的有效性取决于策略迭代速度与市场结构变化的匹配度。以AI赋能的非线性因子挖掘、产业链上下游景气度传导的跨市场套利、ESG整合下的风险溢价重定价为代表的新型增强工具，正在部分替代传统多因子模型的收益贡献。
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发布于2025-5-9 09:09
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