模型风险:期权对冲依赖于各种定价模型和风险度量模型,如 Black - Scholes 模型等。但这些模型都基于一定的假设条件,实际市场中往往存在不符合假设的情况,如标的资产价格的不连续变动、波动率的时变性等,导致模型计算出的对冲参数不准确,影响对冲效果。
交易成本:频繁的对冲交易需要支付较高的交易成本,如佣金、印花税等,这些成本会降低投资组合的实际收益。而且在市场流动性不足时,买卖价差会扩大,进一步增加交易成本,使对冲策略的实施难度加大。
动态调整难度:市场条件不断变化,期权的 Delta、Gamma 等对冲参数也会随之改变,需要及时调整对冲组合。然而,实际操作中,由于市场交易时间限制、交易执行的延迟等因素,很难做到实时动态调整,导致对冲组合与理论上的最优组合存在偏差,影响对冲效果。
发布于2025-5-5 12:10 郑州

