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一、主流归因方法
Brinson模型:将超额收益分解为资产配置(如股票多配5%贡献1.2%)、行业选择(重仓新能源多赚2.8%)、个股选择(精选龙头再赚1.5%),适合主动管理型基金。
多因子模型:量化分析基金收益受市值因子(小盘暴露度)、估值因子(低PB策略贡献)、动量因子(追涨杀跌效应)的影响,适合指数增强或量化基金。
持仓穿透法:通过定期报告重仓股数据,还原基金实际风格(如“成长型”基金实则持有大量高股息蓝筹)。
二、对投资的核心意义
剔除运气干扰:若某基金2023年收益20%,归因发现80%来自押注AI板块,则需警惕风格漂移风险,而非盲目追高。
匹配投资需求:若投资者偏好价值风格,可通过归因筛选出长期靠“低波动+高股息”策略获利的基金,而非短期热点追逐者。
预警策略失效:当某基金长期依赖“小盘股因子”获利,但2024年该因子失效导致收益转负,归因可提前暴露风险。
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发布于2025-4-25 12:09



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