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AI股票量化交易中，如何进行模型训练和优化？
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AI股票量化交易中，如何进行模型训练和优化？

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首发 资深赵经理
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在AI股票量化交易里，模型训练和优化可按以下步骤进行。

训练方面，首先要收集多维度数据，如股价、成交量、财务指标等，对数据做清洗和预处理；接着选择合适的模型算法，像机器学习的决策树、神经网络等；之后将数据划分为训练集和测试集，用训练集对模型进行训练。

优化时，通过测试集评估模型表现，用交叉验证等方法调整超参数；可以用集成学习融合多个模型；持续收集新数据对模型再训练，以适应市场变化。

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发布于2025-4-22 09:34 免费一对一咨询

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资深程顾问 233
#股票量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 01:26

在AI股票量化交易里，可通过更新数据、调整参数、优化算法等方式进行模型优化和调整。具体来说，首先要持续更新训练数据，使用最新的股票市场数据能让模型适应新的市场变化。还可以调整模型参数，...

杜彩欣 01:26

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 01:26

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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