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量化交易策略具有一定的可扩展性。通常可以通过以下方式将新的交易思路或技术融入现有策略：对策略的代码进行模块化设计，方便添加新的功能模块或替换旧的模块；使用插件式架构，允许开发者将新的交易算法、风险控制模块等以插件的形式接入现有策略系统；利用机器学习和深度学习技术，不断优化和改进策略的预测模型和决策规则，以适应市场的变化和新的交易机会。但在扩展过程中，需要注意保持策略的一致性和稳定性，避免因过度复杂或不兼容的修改导致策略失效。
发布于2025-4-20 12:46 杭州
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