在股票量化交易里,避免过度拟合可从多方面着手。一是采用样本外测试,将数据分为训练集和测试集,在训练集优化策略后,用测试集验证其有效性;二是减少参数数量,参数过多易导致过度拟合,尽量简化策略;三是增加样本数据,更多数据能让模型学习到更广泛的市场特征,而非特定数据的噪声;四是采用正则化方法,对参数施加约束,防止参数值过大。
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发布于2025-4-15 21:03 广州