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股票量化交易中，如何避免过度拟合？

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在股票量化交易里，避免过度拟合可从多方面着手。一是采用样本外测试，将数据分为训练集和测试集，在训练集优化策略后，用测试集验证其有效性；二是减少参数数量，参数过多易导致过度拟合，尽量简化策略；三是增加样本数据，更多数据能让模型学习到更广泛的市场特征，而非特定数据的噪声；四是采用正则化方法，对参数施加约束，防止参数值过大。

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发布于2025-4-15 21:03 广州

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#股票量化交易# @ 群友热聊中~

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量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来进行股票交易的方法。它基于大量的历史数据和统计分析，通过算法来预测股票价格的走势，从而进行交易。在量化交易的领域中，主要流行的工具包括：qmt和...

杜彩欣 19:37

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 19:37

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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