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股票量化交易中，如何避免过度拟合？

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在股票量化交易里，避免过度拟合可从多方面着手。一是采用样本外测试，将数据分为训练集和测试集，在训练集优化策略后，用测试集验证其有效性；二是减少参数数量，参数过多易导致过度拟合，尽量简化策略；三是增加样本数据，更多数据能让模型学习到更广泛的市场特征，而非特定数据的噪声；四是采用正则化方法，对参数施加约束，防止参数值过大。

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发布于2025-4-15 21:03 广州

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在量化交易策略回测里，检测过拟合和欠拟合很关键。对于过拟合，可看策略在历史数据上表现是否过于完美，若在回测中收益超高、风险极低，但在新数据上表现大幅下滑，就可能过拟合了。还能增加样本外...

杜彩欣 11:45

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 11:45

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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