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在量化交易平台里做策略自动化优化，有这么几步。第一步得明确目标，比如是想提高收益、降低风险，还是增强策略稳定性，有了清晰目标才能有的放矢。
接着要选对优化方法，像遗传算法、模拟退火算法等，这些算法能帮咱们在大量参数组合里找到较优解。还要准备好足量且高质量的数据，用来测试和验证策略，数据准确完整，优化结果才可靠。
在优化过程中，不断调整参数，通过平台的回测功能检验策略效果，看看能不能达到预期目标。要是效果不理想，就得接着调整。
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发布于2025-3-29 19:23 杭州
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