当量化交易策略回测数据与实盘交易数据差异较大时,可从多方面排查原因。首先检查数据质量,看实盘是否有数据缺失、延迟或错误。其次分析市场环境,是否存在回测未考虑到的突发重大事件等导致市场情况变化。再审视交易成本,回测中交易成本设定是否与实盘不符。还要检查策略实现,实盘中策略代码是否有逻辑错误或未按预期执行。此外,要考虑交易执行问题,如滑点、订单延迟等在实盘中的影响。
发布于2025-2-28 10:17 鹤岗
+微信
当量化交易策略回测数据与实盘交易数据差异较大时,可从多方面排查原因。首先检查数据质量,看实盘是否有数据缺失、延迟或错误。其次分析市场环境,是否存在回测未考虑到的突发重大事件等导致市场情况变化。再审视交易成本,回测中交易成本设定是否与实盘不符。还要检查策略实现,实盘中策略代码是否有逻辑错误或未按预期执行。此外,要考虑交易执行问题,如滑点、订单延迟等在实盘中的影响。
发布于2025-2-28 10:17 鹤岗
+微信
先检查数据质量,实盘交易数据可能存在延迟、错误。再看交易成本,回测时未考虑滑点、手续费等,实盘会影响收益。策略过度拟合也可能,回测用历史数据,实盘市场环境变化,需优化策略提升适应性。
我司专业做量化交易,欢迎咨询!
发布于2025-2-28 10:24 温州
搜索更多类似问题 >
量化交易开户后,如何进行交易策略的回测优化?
量化交易便捷的券商有哪些交易策略回测工具?
量化交易开户,哪家券商的策略回测数据准确且佣金性价比高?
股票开户账号开通后量化交易策略数据导入佣金