当量化交易策略回测数据与实盘交易数据差异较大时,可从多方面排查原因。首先检查数据质量,看实盘是否有数据缺失、延迟或错误。其次分析市场环境,是否存在回测未考虑到的突发重大事件等导致市场情况变化。再审视交易成本,回测中交易成本设定是否与实盘不符。还要检查策略实现,实盘中策略代码是否有逻辑错误或未按预期执行。此外,要考虑交易执行问题,如滑点、订单延迟等在实盘中的影响。
量化交易,回测的时候用未来数据,结果为什么会不准?
量化交易策略回测的时候收益很高,实盘交易的时候却达不到预期,是不是和券商的交易通道滑点有关系?
量化交易回测的数据是不是真实的历史行情数据,用券商的量化系统回测的结果和实盘交易的差距大不大?
量化交易的策略回测功能是不是免费的,回测的速度快不快,能不能支持大样本数据回测?