量化T0交易策略，通常指的是日内交易策略，即在同一交易日内买入和卖出同一证券，以期从价格波动中获利。券商评估这类策略的盈利持续性通常会考虑以下几个方面：

1. 历史表现分析：
- 回测：通过历史数据对策略进行回测，评估策略在过去的表现，包括收益率、最大回撤等关键指标。
- 夏普比率：衡量风险调整后的收益，高夏普比率意味着较好的盈利持续性。

2. 市场适应性：
- 市场变化：评估策略对市场变化的适应性，包括不同市场周期、不同交易时段的表现。
- 市场影响：量化策略的交易行为可能对市场产生影响，需要评估这种影响对策略盈利持续性的影响。

3. 策略容量：
- 资金容量：评估策略能够管理的资金规模，过大的资金量可能会影响策略的执行和盈利能力。
- 流动性：交易标的的流动性对日内交易策略至关重要，流动性不足可能导致交易成本增加，影响盈利。

4. 风险管理：
- 止损机制：评估策略中是否有有效的止损机制，以控制单次交易的最大损失。
- 压力测试：通过极端市场情况的压力测试来评估策略在不利条件下的表现。

5. 模型和算法：
- 模型稳定性：评估量化模型的稳定性和过拟合情况，过拟合的模型在新数据上可能表现不佳。
- 算法效率：评估交易算法的执行效率，包括订单执行速度和成本。

6. 合规性：
- 监管要求：确保策略符合监管机构的要求，违规操作可能导致策略无法持续。

7. 成本分析：
- 交易成本：包括佣金、滑点等，这些成本直接影响策略的净收益。

8. 市场数据和信息：
- 数据质量：高质量的市场数据对于量化策略至关重要，数据的准确性和完整性直接影响策略的表现。

9. 技术平台：
- 交易平台：评估交易平台的稳定性和可靠性，以及是否能够支持高频交易。

10. 团队和人才：
- 研发能力：评估团队的研发能力，包括策略更新和优化的能力。

券商会综合这些因素，通过定量和定性分析来评估量化T0交易策略的盈利持续性。需要注意的是，过去的业绩并不代表未来的表现，因此持续的监控和策略调整是必要的。