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通过数据挖掘技术发现量化交易异常模式，首先要收集多源交易数据。利用聚类算法，将交易数据分组，偏离多数类别的可能是异常。用关联规则挖掘，若交易关系违背常见规律则为异常。时间序列分析可识别与历史趋势不符的模式。同时，构建异常检测模型，对异常模式实时预警。
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发布于2025-2-6 10:52 杭州
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