量化交易依靠计算机程序和数学模型来做决策。模型是基于历史数据构建的,若市场情况与历史数据差异大,如遇到金融危机、突发政治事件等,模型可能失效。而且,量化交易的策略可能存在逻辑错误或者没有考虑到所有的市场情况。
技术方面,量化交易系统可能出现硬件故障、软件漏洞、网络延迟等问题。比如交易系统突然崩溃,就可能错过交易时机或者发出错误指令。
另外,量化交易如果大量采用杠杆,会放大收益,但也会成倍放大损失。并且,市场流动性不足时,量化交易可能难以快速成交,导致交易成本增加或者无法按预期价格交易。
发布于2025-1-29 00:19 广州



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