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量化交易策略主要有以下几种类型：趋势跟踪策略：通过技术指标（如移动平均线、MACD）判断市场趋势，顺势而为。当市场处于上升趋势时买入，下降趋势时卖出，适合单边市场。均值回归策略：基于价格围绕均值波动的假设，当价格偏离均值时买入或卖出，等待回归。例如，配对交易利用两个相关资产的价差回归均值获利。统计套利策略：利用统计模型发现资产之间的定价偏差，通过配对交易或多头空头组合锁定收益，常结合协整分析和机器学习算法。高频交易策略：利用低延迟技术和算法，捕捉市场中的微小价格波动，追求高频率、小利润的交易机会，对技术要求极高。机器学习策略：借助机器学习算法（如神经网络、随机森林）预测市场走势或挖掘交易信号，适合处理复杂数据和非线性关系。事件驱动策略：基于特定事件（如财报发布、并购重组）对相关资产进行交易，利用事件带来的价格波动获利。这些策略各有优缺点，投资者需根据市场环境、风险偏好和技术能力选择适合的策略。
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发布于2025-1-24 12:12 北京
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