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怎样选择合适的历史数据区间进行回测以优化参数？
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怎样选择合适的历史数据区间进行回测以优化参数？

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首发 资深顾问小金
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要涵盖不同市场周期，包括牛市、熊市和盘整期。例如，对于股票市场，至少选择过去5 - 10年的数据。这样可以保证参数组合在各种市场环境下都经过检验，避免过度拟合某一特定时期的市场情况，从而提高参数优化的有效性。

发布于2025-1-1 16:56 广州

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解决：用Vn.py“样本外验证”功能，把数据分“训练集（70%）+样本外集（30%）”，只在训练集调参，样本外集测试；若样本外收益比训练集低超15%，就简化参数（如均线周期只留2组：5...

大理风雪晴 12:26

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 12:26

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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