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模型风险较高，如果模型假设与市场实际情况不符、存在漏洞或过度拟合历史数据，可能导致错误的交易决策和损失；市场极端波动或突发事件时，历史数据规律可能失效，量化模型的适应性变差，难以有效应对；技术风险不容忽视，如交易系统故障、网络延迟、数据传输错误等可能影响交易执行，甚至造成严重损失；此外，量化交易策略的趋同性可能引发市场的羊群效应，当市场出现反转时，众多采用相似策略的投资者同时抛售或买入，加剧市场波动和自身的损失。
发布于2024-12-30 13:16 广州
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