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可以的，咱这儿有现成的模型，您直接加我微信吧，嗯，这样咱俩有交流的方便性，直接有什么不懂的就可以问我，点我头像就可以添加
发布于2024-12-21 10:19 上海
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资深张经理
股票
帮助10万+ 好评2.6万 从业10年+
目前国内的各大证券公司开户的默认佣金是万分之2.5，现在都是可以在线申请降低佣金费率的，每家券商的佣金都是有差别的。建议您开户前先在线预约联系客户经理，可以帮您调低佣金标准，为您节省更多成本。开户可以直接在网上办理，只要您年满十八周岁，备好身份证和银行卡就可以进行办理。
调整佣金可以采取的方式：
1、选对开户渠道，券商的营业部以及证券开户APP都属于自引流渠道，开出来的佣金都是默认较高的水平。其实各家券商都是有低佣金开户渠道的，您需要在开户前联系线上的客户经理，通过他们的专属二维码进行开户，这样就可以获得低佣金啦。
2、增加交易次数，交易次数的提高，使券商挣的越多，这样就能与券商协商费率，但这一方式存在风险，需要谨慎使用。
3、客户经理都是具有低佣金开户二维码或者链接渠道的，开户前找到客户经理，这样客户经理就可以为您申请办理证券账户并且调整佣金。
开户可以联系我协商佣金费率，无门槛成本优惠，为您节约时间和成本！开户给您成本价佣金，期权1.7元/张，两融专项利率低至4.5%，国债逆回购一折，可转债、场内基金可以协商给到万0.5佣金，的快速交易通道可以免费使用，满足要求即可免费使用量化交易软件！支持同花顺、通达信登录！
发布于2024-12-23 15:07 北京
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资深小妮经理
股票
帮助10万+ 好评8.7万 从业10年+
您好，在券商中受到广泛好评的量化交易软件有：迅投QMT和恒生Ptrade，50万资金免费开通，欢迎咨询我！
证券佣金费率一般是默认在万分之3，证券公司可以在特定范围内提供佣金费率的优惠方案，具体标准需要您主动咨询我们线上客户经理确认，同时可以申请优惠标准，如果想深入了解佣金费率优惠方案，可以随时加我微信交流，作为本公司资深客户经理，我来提升您的满意度！
为了让您对佣金费率有个清晰的了解，我来给您介绍下，方便您更好的理解：
1、股票收取的佣金是成交金额的万3以下（可以申请调整），不足5元收取5元。假设您成交10万元股票，按费率万3计算收取的佣金就是30元，按费率万2.5计算收取的佣金就是25元。您可以申请低佣金帐户，同样的成交金额，收取的佣金更少，交易优势也更明显。
2、沪市可转债收取的佣金是成交金额的0.03%以下，起收点是1元；深市可转债佣金是0.1%及以下。可转债佣金也是同样的计算收取方法，并且可转债佣金标准也可以调整，详情可以在线咨询。
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发布于2024-12-22 10:39 上海
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资深小夏经理
股票
帮助10万+ 好评10万+ 从业10年+
量化交易软件中，迅投QMT和恒生Ptrade在各大券商之间获得了广泛的赞誉。券商提供量化交易服务满足50万免费开通。现在证券默认的开户佣金在万三左右，佣金跟资金量的大小有关系，一般来说资金越多的优惠就越多，提前预约好线上的客户经理可以依据您的开户需求，来协商沟通佣金方案。开户对年龄有要求，必须年满18周岁，备好您个人的二代身份证和银行卡。
发布于2024-12-23 15:18 上海
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刘经理
股票
帮助10万+ 好评2130 从业9年
作为量化交易的初学者，学习量化模型可以从以下几个步骤入手：
掌握基本概念：了解量化交易的核心是利用数学模型和统计学方法来分析市场数据，并自动执行交易决策。熟悉这些基本概念是学习量化模型的第一步。
学习基础模型：从简单的量化交易模型开始，如简单均线交叉模型、动量模型和均值回归模型。这些模型可以帮助你理解量化交易的基本原理和策略。
机器学习应用：随着技术的发展，机器学习在量化交易中的应用越来越广泛。学习如何将机器学习模型应用于量化交易中，可以提升你的策略效果。
实践与模拟交易：通过模拟交易或小额实盘交易来实践所学知识。这不仅能帮助你巩固理论知识，还能提高实战能力。
持续学习与优化：金融市场不断变化，因此持续学习市场动态和技术进展是非常重要的。不断优化和改进你的策略，保持竞争力。
利用资源：借助量化交易平台、论坛、书籍等资源来辅助学习。这些资源可以提供有价值的信息和实践经验。
通过以上步骤，逐步提高你的量化交易能力，并在实践中不断成长。
开户福利：融资利率低，量化10万免费申请
发布于2025-7-25 09:07 玉林
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小鹿经理
股票
帮助10万+ 好评6865 入驻3年
量化小白小王一直对金融市场充满了好奇。虽然他在大学主修经济学，但一直以来对量化投资知之甚少。为了进入这个充满潜力的领域，他决定从基础学习量化模型开始。
一天，小王坐在自己的小书桌旁，打开了计算机，准备观看某量化投资课程的第一节课。在视频中，讲师首先介绍了量化投资的核心概念：量化投资是利用数学模型来对市场数据进行分析，从而进行投资决策。
课程开始介绍量化投资的第一步：数据收集与清理。小王了解了金融市场数据的来源，例如股票价格、成交量、财务报表指标等。他还学习了如何使用Python编写简单的脚本来抓取和清理这些数据，确保其准确无误。
接下来，课程进入了数据分析部分。小王学习了如何运用统计学和机器学习的方法来分析数据。他对线性回归、决策树和随机森林模型有了初步的了解，发现这些模型可以帮助识别市场趋势和预测股票价格的变动。
通过一系列练习，小王逐渐掌握了利用Python中的pandas和numpy库进行数据操作，并使用scikit-learn库进行模型训练和评估的方法。他意识到，数据分析并不是一蹴而就的，模型的准确性需要通过不断的试验和优化才能得到提升。
在学习过程中，小王也了解到风险管理的重要性。课上介绍了如何通过分散投资来降低风险，以及以夏普比率为代表的评估投资组合表现的方法。这让他意识到，量化投资不仅仅是追求高收益，同时也需要兼顾风险控制。
经过几个月的学习，小王慢慢地变得不再是量化小白。他开始尝试开发自己的简单量化交易策略，并用模拟交易平台来测试策略的效果。虽然有时结果并不如意，但每一次试错都让他更加了解市场和模型的运作方式。
最后，小王明白了量化投资既是一门科学，也是一门艺术。它不仅需要扎实的数学和编程基础，更需要不断的实践和创新精神。今后，小王计划继续深耕这个领域，成为一个有经验的量化投资者。
发布于2025-8-20 16:59 渭南
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期货量化小白，哪里有免费量化策略模型能领取
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我是个小白，想跟你学习一下量化
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