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1. 学习基础知识
Quant学习指南:这是一份全面的量化交易资源指南,适用于初学者和专业人士,可以帮助您快速了解量化交易的基础知识。
2. 选择编程语言
Python编程:掌握Python编程是进行量化交易的关键,可以通过在线课程快速学习Python基础。
3. 获取数据
数据获取:从金融市场数据提供商获取历史和实时数据,如Yahoo Finance、Bloomberg等。
4. 构建简单的量化交易策略
策略构建:了解量化策略的基本要素,包括数据源、指标、信号和执行逻辑,并尝试构建简单的策略。
5. 回测与性能评估
回测工具:使用如Backtrader等回测工具进行策略测试,评估策略的收益率、大回撤等指标。
通过上述步骤,您可以快速入门量化交易,并实现低门槛量化交易。希望这些建议能帮助您顺利开始量化交易之旅。
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发布于2024-12-12 08:51 上海



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